@huangwb8/nsfc-justification-writer

中国科研常用LaTeX模板集

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SKILL.md
namensfc-justification-writer
description当用户要求写作、重构、审查或润色 NSFC/科研基金申请书的立项依据、研究意义、国内外现状、科学问题或科学假设时使用。以语义论证和可核验性为核心,支持任意文件名、标题命令和 LaTeX 结构;默认全自动完成诊断、成稿、校正、备份和写入,不向用户发起中途确认或审核问题。
metadatansfc-justification-writer, 立项依据, 科学问题, 科学假设, 研究意义, 国内外现状, LaTeX

科研立项依据写作器

BenszAPI 任务工作区

本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。

与 bensz-collect-bugs 的协作

  • 本 skill 设计缺陷导致 bug 时,按 bensz-collect-bugs 记录到 ~/.bensz-skills/bugs/,不要改用户本地已安装 skill;可用 workaround 时先记录再继续。
  • 仅用户明确要求公开上报时,才用本地 gh 通过该 skill 上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs;不 pull/clone 整仓库。

任务边界

  • 自动理解目标文件、段落和目标,直接生成成稿并写入安全目标;同时输出 unified diff、备份路径和假设记录。
  • 只改自动确定且通过白名单的正文;保留标题、章节/环境命令、标签、引用命令和配置命令。
  • 只改白名单正文文件,不改 main.tex、配置文件、.cls.sty。目标不唯一时按“已配置目标 → 文件名含立项依据/justification → 字典序首项”自动选择并记录选择依据。
  • 目标可来自用户或配置,不假定固定文件名。
  • 引用 key 必须能在项目 .bib 中核验;不新增无法核验的引用、结果或绝对化结论。

语义写作规则

  1. 先写领域价值/必要性与已有证据,再将瓶颈转成待解释的关系、机制、性质或边界。
  2. 科学问题用疑问句追问认知缺口;假设用可证伪陈述句预测结果。研究目标、路线、验证终点不冒充问题/假设。
  3. 假设前以事实、文献和缺口为主;干预、比较、终点、路线放在假设后。外部文献的方法描述可作证据,不等于本项目方案前置。
  4. 切入点/贡献无需固定标题或段数;理论、混合、工程导向只改变措辞与证据重心,不是通过门槛。
  5. 逻辑与引用检查后必须读取 references/tier2_semantic_review.md,由当前宿主 AI 直接执行 Tier2 语义检查。由宿主 AI 自主规划术语、论证维度和可读性,输出“位置/障碍/影响/保真改法”。检查长句层级、指代、缩写/新概念、抽象名词、衔接和无效修饰;不科普化或因必要限定强改。
  6. 可读性改写须保留已核验事实、对象、限定、问题/假设、引用、标签和 LaTeX 结构;无法保真保留原句并记录风险,不补事实/证据。

措辞边界:吹牛式、绝对化或无依据夸大由宿主 AI 按 references/boastful_expression_guidelines.md 语义复核并归入逻辑/表达建议;Python 只做路径、结构命令、引用 key 等确定性检查,不用固定词表判定。

推荐工作流

  1. 读取目标文件和上下文;目标缺失时自动追踪 main.tex,按确定性优先级选择候选,必要时创建白名单内的默认正文文件。
  2. 检查问题—假设—证据—研究内容闭环及引用 key;随后必做 Tier2,结果分为“事实问题、逻辑问题、表达建议”。
  3. 完成检查后自动复核专业可读性;polish 先在内部锁定事实/逻辑/引用,再做受约束精修,不向用户提问。
  4. 自动生成完整正文或 unified diff;发现结构命令变化时自动回退为正文-only 提案并重试。
  5. 通过白名单、引用和质量检查后自动写入;写入前备份,写入后展示 diff、假设与回滚入口。
  6. 字数与引用检查可独立运行;流程不绑定固定标题或维度清单。

输出契约

默认输出:

目标文件(自动选择及依据):...
修改范围:仅白名单正文
主要问题:...
建议正文或 unified diff:...
引用与事实守护:...
未修改:标题、结构命令、配置和样式文件

可读性发现归入“表达建议”,不当作事实错误;Tier2 是完整诊断必选项,由当前宿主 AI 直接完成,不经过 Python responder 或 fallback。

无法明确正文边界时按最小安全正文范围继续;若材料不足,采用保守假设并在“假设与待核验项”中记录,不暂停等待用户输入。始终执行白名单、备份、缺失 bibkey 检查并报告实际变更。

脚本说明

  • scripts/run.py preview:自动生成 diff 并按 guardrails.output_mode 写入;需要只读检查时显式加 --dry-run
  • refswordcount:独立引用/字数工具;术语、论证维度和可读性由 Tier2 宿主 AI 规划。
  • diagnose:仅执行 Tier1 确定性诊断,并提示宿主 AI 读取 references/tier2_semantic_review.md;不主动调用模型、不生成 Tier2 fallback 结论。
  • coachreview:主流程必须包含由宿主 AI 直接执行的 Tier2 语义检查。吹牛式/绝对化风险按参考准则由 AI 判断,脚本不做固定短语命中。
  • apply-section:legacy 标题替换写入;新流程优先使用完整正文提案自动写入,不依赖 \\subsubsection
  • diffrollback:查看或回滚自动写入变更;回滚命令仍需显式 --yes 以避免误操作。

参考资料

按任务先阅读 references/tier2_semantic_review.md,再按其中需要阅读 references/scientific_question_guidelines.mdreferences/scientific_hypothesis_guidelines.mdreferences/professional_readability_guidelines.mdreferences/boastful_expression_guidelines.md。用户流程、脚本用法和架构边界见 README.md;检查维度由宿主 AI 自主规划,不依赖固定术语矩阵或四维度门槛。

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