PIG 文档搜索技能

PIG 官方文档分布在两个索引中：

• pig：PIG Cloud、pigx、网关、权限、微服务等后端与平台能力
• ai：PIG AI、知识库、RAG、模型、向量库、工作流、智能体等 AI 能力

触发该技能后，需要先根据用户问题选择索引，再搜索并总结官方答案。

搜索步骤

1. 提取关键词

从用户问题中提取 1-3 个核心关键词。优先使用中文（文档以中文为主）。

示例：

• "多数据源怎么配置" → 多数据源
• "oauth2 登录失败" → OAuth2 登录
• "网关路由 404" → 网关路由

关键词预处理（项目名归一化）

用户经常把官方项目名改掉（如 staronex、starone 等），触发该技能时必须先做还原。

该规则主要用于 pig 侧检索，不要把 pigx 映射规则错误套用到 AI 术语上。

1. 抽取用户问题中的核心词后，识别是否包含项目名/库名。常见形态如 xx_report、xx-xxx、xx_模块名。
2. 若前缀不是标准官方关键词（例如 report、网关、权限、配置 等模块词），先尝试将该前缀映射为 pigx。
3. 同时保留原词与映射词做双关键词并行查询：
   • 原始关键词（用于兜底）
   • 映射后的关键词（用于主结果）

示例：

• staronex_report 库没有表结构 → 优先查询 pigx_report，并补充 staronex_report
• staronex-权限 → 优先查询 pigx-权限，并补充 staronex-权限
• starone report 不存在 → 优先查询 pigx report

推荐映射规则

• 显式别名：staronex、starone → pigx
• 其他自定义前缀：当查询中出现 <前缀>_<后缀>，且前缀明显是库/项目前缀时，优先改为 pigx_<后缀>
• 若出现歧义（例如命中很少），先返回映射结果，再回退原词补充搜索

2. 选择索引

按用户问题内容在 pig / ai 两个索引间路由：

• 命中 AI 语义时，查询 ai
  • 典型关键词：PIG AI、知识库、RAG、模型、向量库、Embedding、工作流、智能体、图谱、Neo4j
• 命中 Cloud / pigx 语义时，查询 pig
  • 典型关键词：PIG Cloud、pigx、网关、权限、OAuth2、微服务、多数据源、注册中心、代码生成
• 同时包含两类语义，或问题本身较模糊时，同时查询 pig 和 ai
  • 示例：PIG AI 的知识库能不能和 pigx 权限系统一起用
  • 示例：怎么配置模型

3. 调用搜索接口

根据第 2 步选中的索引，调用对应接口：

• pig：https://search.pig4cloud.com/indexes/pig/search
• ai：https://search.pig4cloud.com/indexes/ai/search

curl -s -X POST "https://search.pig4cloud.com/indexes/{index}/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"q": "关键词", "limit": 3}'

若需要双查，则分别请求两个索引，再合并结果。

4. 响应字段说明

5. 总结并回答

基于搜索结果，按以下格式输出：

根据 PIG 官方文档，关于「用户问题」：

解答： [综合文档内容，提炼核心步骤或说明，用清晰要点列出。保留代码片段、配置示例等关键内容]

参考文档：

• 文档标题 — 一句话说明该文档的作用

生成参考链接时，必须按命中的索引选择正确的文档路由：

• pig 结果：https://docs.pig4cloud.com/pig#{url}
• ai 结果：https://docs.pig4cloud.com/ai#{url}

总结原则：

• 保留文档中的代码块、XML/YAML 配置、关键注意事项
• 多篇文档说同一件事时合并，不重复
• 若同时查询了两个索引，先去重再总结，并在表述中说明答案主要来自 pig、ai 或两者共同支持
• 若双查后只有一个索引命中，只基于命中的那一侧回答
• 若搜索结果与问题关联度低，说明后基于已知知识补充回答
• 若 hits 为空，告知用户文档暂无相关内容

搜索不理想时

第一次搜索命中少于 2 条或内容明显不相关时，在已选索引范围内换一个关键词再搜一次，合并结果总结。

示例路由

• 多数据源怎么配置 → 查 pig
• 知识库接入 Neo4j 怎么配 → 查 ai
• PIG AI 的知识库能不能和 pigx 权限系统一起用 → 同时查 pig 和 ai
• staronex_report 库没有表结构 → 使用 pigx 映射后查 pig
• 怎么配置模型 → 问题较模糊，优先双查后按命中结果回答