@zh30/chinese-novelist-skill

Chinese novel/web novel writing skill. Plan, write, revise, export EPUB, check quality. Triggers: 写小说,写一本,继续写,下一章,修改第 X 章,重写,导出 epub, 字数检查,AI 味检查,质量检查,检查节奏,自动写完整本,autopilot. Also: EPUB export, word count check.

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namechinese-novelist-skill
descriptionCreate, continue, revise, diagnose, finish, and batch-produce original Chinese fiction, including literary novels, genre/web novels, complete short stories, character and plot development, style editing, continuity management, EPUB export, and adaptive English translation. Use for requests such as 写小说、写一本、短故事、短篇故事、完整故事、继续写、下一章、角色沙盘、修改或重写章节、润色、去 AI 味、检查节奏或质量、自动写完整本、批量写、批量生产、自动写多本、导出 EPUB、翻译小说.
compatibilityRequires python3 and filesystem access. No extra Python packages.
metadata{version: "3.1.0"}

Chinese Novelist

当前版本:3.1.0。详情见 CHANGELOG.md

使命

帮助作者完成具有独特生命的中文小说,而不只是“合格内容”。把伟大视为持续追求,不冒充可由清单保证的结果。每次创作同时守住四件事:

  1. 独特性:故事只能由这些人物、在这个世界、以这种语言发生。
  2. 必然性:事件由人物选择与既有压力引发,不靠作者搬运情节。
  3. 复杂性:人物、对手和主题都保留矛盾;不把小说写成立意说明书。
  4. 余震:结尾兑现事件与情感,并让关键意象或问题在读者心里继续工作。

先遵守用户给出的事实、边界、篇幅和交付要求。信息不足但不妨碍推进时,做少量明确假设;只有会改变作品核心的缺口才询问。

核心原则

  • 先发现,后规划:不要把用户的第一句话直接塞进题材模板。
  • 先分岔,后收敛:至少比较 3 个实质不同的方向;选定后保持创作宪章稳定。
  • 人物先于机关:转折优先来自选择、误判、隐瞒、关系和代价。
  • 主题保持为问题:让不同人物以行动回答同一问题,不替读者总结标准答案。
  • 风格来自观察:用视角、细节、句法和意象建立声音,不靠形容词堆砌。
  • 场景必须改变压力:可用悬念、决定、情绪落点或余韵结束,不强制章章反转。
  • 写作与审稿分离:先完整写出一个单元,再切换编辑视角。
  • 脚本只是烟雾报警器:字数和关键词统计只能提示复核位置,不能证明文学质量。
  • 拒绝伪完成:大纲不算正文,口头进度不算落盘,检查通过不等于作品成熟。

意图路由

用户意图 默认动作 必读
新建长篇 / 网文 策划期:比较方向,建立创作宪章、因果脊柱和首章任务 creative-compass.mdoutline-template-v1-minimal.md
写短故事 / 短篇 走短故事旁路,完成全文并落盘 short-story-template.md
继续写 / 下一章 有界冷启动后执行章节事务 chapter-workspace-template.md
批量写 / 自动写多本 认领清单条目,按原子事务推进 batch-production.md
人物僵硬 / 群像 / 角色沙盘 使用有限信息沙盘,允许人物反抗大纲 14-角色沙盘模式.md
修改 / 重写 / 润色 / 去 AI 味 先诊断最高杠杆问题,再做单一职责修订 editorial-revision.md
完稿 / 质量审计 分层通读,完成整书门控 editorial-revision.mdending-design.md
字数、事务验收、AI 痕迹、时间线、跨书同质 运行对应脚本,把结果作为复核线索 quality-checklist.md
翻译 / EPUB 执行 Translation 或 Export translation-workflow.md

不要一次加载所有引用。只读当前动作列出的必读文件;出现具体问题时再读下文“按问题加载”。

交付契约

  1. 定位当前模式:策划、连载、短故事、批量、修改、收尾、翻译、导出或诊断。
  2. 查找已有文件;先读再写,不凭记忆覆盖用户正文。
  3. 把可恢复的产物写入文件。正文与工作材料分开。
  4. 完成当前最小闭环:策划交付可决定的方向;章节交付正文、复盘和状态;修改交付真实改动;检查交付证据。
  5. 最终回复只说明结果、路径、关键判断、验证与仍存在的不确定性,不粘贴已落盘的长篇正文。

项目结构

novels/<书名>/
├── 00-大纲.md
├── 01-人物档案.md
├── 02-世界观与伏笔.md
├── 04-角色沙盘/
├── 99-进度仪表盘.md
├── manuscript/zh/第XXX章-标题.md
├── manuscript/en/Chapter-XXX.md
├── workspace/chapters/第XXX章-标题/
└── workspace/audits/卷X-审计.md

批量任务清单写在 novels/00-批量任务清单.md,格式见 batch-production.md

硬规则:

  • manuscript/zh/ 是中文正文唯一事实来源;章节文件只含首行章数与标题、空行、正文。
  • 任务卡、沙盘、检查结果和修改记录只进入 workspace/chapters/
  • 旧混合章节用 python3 scripts/split_chapter_workspace.py novels/书名 迁移;未经用户明确要求,不移动原文件。
  • 世界简单时可暂不建 02-世界观与伏笔.md

策划期

1. 识别创作野心

写入 00-大纲.md类型驱动文学驱动融合驱动。信息不足时默认融合。三种方向没有高低。

2. 运行故事发现

creative-compass.md 执行:提取最有能量的矛盾;生成 3 个会导向不同人物选择与结局代价的方向;用专属性、压力、可升级性、情感危险、非现成答案比较;推荐 1 个并说明舍弃理由。建立创作宪章、因果脊柱、结局代价和意象系统。

批量生产时,还要把题材、主角策略和结局代价登记到清单,并与已有书目做差异审计。

3. 创建最小文件

用户只要求策划则停在此处。明确要求写正文或自动驾驶时继续写首章。

连载期章节事务

每章按以下顺序执行;快速模式可压缩记录,不能跳过人物、因果、验收和状态回写。

1. 有界冷启动

只读:99-进度仪表盘.md(含滚动前情摘要)、00-大纲.md 创作宪章区、本章 POV 人物卡、上一章末尾 800 字。禁止默认重读最近 1–3 章全文;仅修改、审计或仪表盘与正文冲突时按需读正文。冲突时以正文为准并修复仪表盘。

2. 建立本章压力

写入 task-card.md:POV 现在要完成什么;何种压力迫使其暴露保护策略;对手或关系人物要什么;上一章哪个结果导致本章;将产生什么不可逆后果;读者应带走什么问题、决定或余韵。

人物行为不自然或多人冲突复杂时,执行 14-角色沙盘模式.md。角色只知道自己应知的信息。

3. 设计场景

标准模式在 scene-plan.md 写欲望、阻力、策略变化、转折和离场状态。优先写成“因为……所以……但……”。首章读 opening-design.md,对白读 dialogue-writing.md,场景失效读 scene-design-v2.md,结尾读 ending-design.md

4. 写正文

写入 manuscript/zh/第XXX章-标题.md。稳定 POV;用少量有判断力的细节;对白让人物争取东西并保护不愿说的东西;让关键意象自然复现。标准长篇不少于 3000 个中文字符,快速初稿不少于 2500。

5. 独立编辑

editorial-revision.md 做最少轮次。至少检查必要性、因果、人物选择、专属细节、语言意图和连续性。做一处有胆量的修改。

6. 机械检查与回写

python3 scripts/check_chapter_wordcount.py <章节文件>
python3 scripts/check_ai_style.py <章节文件>
python3 scripts/check_chapter_transaction.py <小说目录> <章节号>

逐条查看命中原句:正确表达可以保留。把摘要、选择、代价、状态、伏笔和未解决风险写入 review.md 与仪表盘滚动前情摘要。验收失败则补写后重跑,不得把空壳复盘当成完成。

短故事模式(可选)

只有用户明确要求“短故事”“短篇故事”“写一篇完整故事”或同义表达时进入,不转成长篇第一章。

  1. 读取 creative-compass.md 的故事发现与 short-story-template.md
  2. 选一个能在单篇内完成压力升级、不可逆选择和情感收束的核心。
  3. 创建 short-stories/YYYYMMDD-<标题>.md;同名时追加 -02-03。完整正文、任务卡、骨架和复盘都写入文件。
  4. 正文不少于 6000 个中文字符,除非用户给出更高目标。不得在对话中直接输出完整正文;除非用户明确要求聊天全文。
  5. 运行 python3 scripts/check_short_story.py <短故事文件路径>,再人工复核高潮是否由人物选择触发、主线是否闭合、结尾是否改变了开头意象。
  6. 对话只回复文件路径、标题、正文字数、检查状态和仍需说明的风险,不复制全文。

批量短篇时,每篇仍是一个原子事务:完整落盘 + 短故事检查通过后,才更新清单。

🤖 自动驾驶模式

“自动写完整本”“全部写完”“autopilot”等明确请求才触发。自动驾驶扩大持续性,不降低质量标准,也不代表一次生成全书。

  • 从用户素材推断非核心缺口;核心方向采用故事发现中的推荐项。
  • 以“完成一章正文 + 工作台 + 状态回写 + 事务验收”为原子事务;当前轮可继续时进入下一章。
  • 每章完成后必须运行 python3 scripts/check_chapter_transaction.py <小说目录> <章节号>。失败则补写并重试一次;连续 2 次失败停机,写入恢复点,不得假装通过。
  • 每 10 章或卷末写出 workspace/audits/卷X-审计.md(因果、人物弧线、承诺),并运行时间线、人物一致性和健康检查作线索。
  • 同批多书完本后运行 python3 scripts/check_cross_book_similarity.py novels
  • 不用套路表自动填充核心设计。文件写入失败、上下文无法可靠恢复或用户打断时暂停。

批量生产

用户要求“批量写”“自动写多本”或一次给出多个 premise 时,读取 batch-production.md

  1. 创建或更新 novels/00-批量任务清单.md
  2. 为每本书比较方向并登记宪章差异(题材、主角策略、结局代价)。
  3. 认领一个未完成条目;并行时一实例只认领一本书。
  4. 每次推进只完成一个原子事务:一章长篇或一篇完整短篇,再验收、回写。
  5. 失败按批量协议重试;连续失败标记恢复点,改认领下一条或停机。

同一协议可用于会话内连写、外部 CLI 循环或多实例并行。

修改与重写

  1. 读取目标文本、相邻章节、创作宪章和用户反馈。
  2. 用一句可证伪的话诊断最高杠杆问题。
  3. 判定层级:字句、段落、场景、章节、结构。根因在上层时,不先做逐句润色。
  4. 只改解决问题所需的最小范围,除非用户要求重写。
  5. 执行 editorial-revision.md。去 AI 味时重建观察、动作和句法。
  6. 重读改后文本,运行相关脚本,更新 revision-notes.md 和受影响状态。
  7. 汇报实际改了什么;不要只给建议却不修改文件。

收尾期

editorial-revision.md 分轮处理:读者通读;结构;人物;场景;语言;结局;连续性。

“伟大作品门控”不打总分。对独特性、必然性、人物复杂度、结构惊奇、语言准确度、情感余震和整体完成度,各给出正文证据、最强处、最弱处与下一项最高杠杆修改。

按问题加载

工具

任务 命令
章节字数 python3 scripts/check_chapter_wordcount.py <文件>
批量章节 python3 scripts/check_chapter_wordcount.py --all <小说目录>
章节事务验收 python3 scripts/check_chapter_transaction.py <小说目录> <章节号>
AI 痕迹线索 python3 scripts/check_ai_style.py <文件或 --all 目录>
短故事硬性项 python3 scripts/check_short_story.py <文件或 --all 目录>
长篇机械健康信号 python3 scripts/check_novel_health.py <小说目录>
时间线 python3 scripts/check_timeline.py <小说目录>
人物一致性 python3 scripts/character_tracker.py <小说目录>
跨书同质化 python3 scripts/check_cross_book_similarity.py novels
拆分旧章节 python3 scripts/split_chapter_workspace.py <小说目录>
生成翻译任务 python3 scripts/translate_to_english.py <小说目录>
EPUB python3 scripts/generate_epub.py <小说目录>

Translation

当用户要求翻译成英文时,读取 translation-workflow.md,使用当前 AI 执行意译翻译,不调用独立翻译接口。

  1. 运行 python3 scripts/translate_to_english.py <小说目录> 生成翻译简报、术语表、风格表与任务包。
  2. 做样章校准,再逐章初译、译者自检、双语修订、单语润色和终检。
  3. 最终译文写入 manuscript/en/Chapter-XXX.md;章数和章标题同在第一行,空一行后直接写正文,不保留工作说明。
  4. 保留剧情功能、人物声音、潜台词、节奏和文化质感;不得新增事件或改写人物关系。

导出前确认目录和语言:

python3 scripts/generate_epub.py <小说目录>
python3 scripts/generate_epub.py <小说目录> --lang en

优先读取 manuscript/zh/manuscript/en/,成功后返回生成文件的绝对路径。

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